Te veel voorraad is duur, maar te weinig voorraad ook. Vooraf precies voorspellen wat er tijdens een fashionseizoen gaat verkopen is bijna onmogelijk. Sommige artikelen lopen sneller dan verwacht, bepaalde maten raken eerder uitverkocht en voorraad kan in de ene winkel blijven liggen terwijl een andere winkel tekortkomt. Daarom draait goed voorraadbeheer niet alleen om wat je vóór het seizoen inkoopt, maar vooral om hoe snel je tijdens het seizoen kunt aanvullen, herverdelen en bijsturen.
De eerste inkoop is pas het begin
Voor een nieuw seizoen bepaal je vooraf welke artikelen je inkoopt en in welke aantallen. Maar zodra de collectie in de winkels en webshop ligt, begint de werkelijkheid. Het ene artikel verkoopt sneller dan verwacht, terwijl een ander achterblijft. Binnen hetzelfde model kan maat M bijna uitverkocht zijn terwijl andere maten nog ruim beschikbaar zijn.
Goed voorraadbeheer stopt daarom niet bij de eerste inkoop. Tijdens het seizoen moet je blijven bepalen waar voorraad nodig is, wat moet worden aangevuld en waar bestaande voorraad beter kan worden herverdeeld.
In fashion is voorraad nooit één getal
Een fashionartikel bestaat uit verschillende maten en kleuren en wordt vaak via
meerdere winkels en verkoopkanalen verkocht. Daardoor kan je totale voorraad voldoende lijken, terwijl je toch omzet misloopt.
Je kunt bijvoorbeeld nog honderd broeken op voorraad hebben, maar als de populaire maten ontbreken heb je voor de consument alsnog een tekort. Hetzelfde geldt voor locaties. Een artikel kan in de ene winkel blijven liggen terwijl het ergens anders bijna is uitverkocht.
Nieuwe voorraad inkopen is dan niet altijd de beste oplossing. Soms is de voorraad al beschikbaar, maar moet deze anders worden verdeeld.
Aanvullen en herverdelen tijdens het seizoen
Zodra het seizoen loopt, ontstaat verkoopdata waarop je kunt bijsturen. Welke artikelen verkopen sneller dan verwacht? Welke maten raken op? Waar blijft voorraad liggen? En welke winkels hebben juist extra voorraad nodig?
Slim replenishment draait daarom niet alleen om opnieuw bestellen. Het gaat ook om het verdelen en herverdelen van bestaande voorraad op basis van wat er werkelijk gebeurt.
Dat helpt om twee kostbare situaties te beperken. Te weinig voorraad zorgt voor gemiste verkoop. Te veel voorraad vergroot het risico op afprijzingen en restvoorraad aan het einde van het seizoen.
Waar data en AI kunnen ondersteunen
Bij veel artikelen, maten, kleuren en winkels wordt het steeds lastiger om iedere voorraadpositie handmatig te beoordelen.
Data-analyse en slimme modellen kunnen helpen om patronen en afwijkingen sneller zichtbaar te maken.
AI neemt daarbij niet automatisch de commerciële beslissing over. De waarde zit vooral in het sneller verwerken van grote hoeveelheden informatie, zodat inkopers en retailers beter kunnen beoordelen waar actie nodig is.
Hoe Eazier helpt bij replenishment en herverdeling
Met
XPRT 365 ondersteunt Eazier fashionbedrijven bij inkoop, voorraad en logistiek. Het systeem biedt slimme aanvulmethodes, automatische nabestellingen en aanvul- en herverdeeladviezen.
Voorraad kan dynamisch worden verdeeld en herverdeeld op basis van onder andere verkoopverwachtingen, initiële voorraadniveaus en minimale voorraden. Ook kunnen inkomende goederen via distributievoorstellen worden verdeeld op basis van winkelbehoeften, verkoopdata en beschikbare voorraad.
Daarbij is XPRT 365 ingericht op de structuur van fashionartikelen, met ondersteuning voor maten, kleuren en aanvullende dimensies.
Met Savvi zie je waar bijsturen nodig is
Savvi voegt daar de analytische laag aan toe. De tool brengt onder andere omzet-, voorraad- en klantgegevens samen en maakt het mogelijk om prestaties per bijvoorbeeld merk, seizoen of locatie te analyseren.
Met advanced analytics en AI helpt Savvi om trends, tekorten, overschotten en andere ontwikkelingen sneller zichtbaar te maken. Zo krijg je niet alleen inzicht in hoeveel voorraad je hebt, maar ook in waar aandacht nodig is.
XPRT 365 ondersteunt daarmee de operationele kant van aanvullen en herverdelen, terwijl Savvi helpt om de data erachter te analyseren. Samen ondersteunen ze een voorraadproces waarin je gedurende het seizoen kunt blijven bijsturen.
Je hoeft het seizoen niet perfect te voorspellen
Vooraf exact voorspellen welke artikelen, kleuren en maten het beste gaan verkopen is vrijwel onmogelijk. Belangrijker is dat je kunt reageren zodra de werkelijkheid anders blijkt dan verwacht.
Door slim aan te vullen, voorraad te herverdelen en prestaties te analyseren, kun je tijdens het seizoen blijven aansluiten op de vraag. Niet meer voorraad om meer voorraad te hebben, maar voorraad op de plek waar deze het meest nodig is.
💡
Wil je zien hoe Eazier kan helpen om jouw voorraad slimmer aan te vullen en te verdelen?
Vraag een demo aan